模型发布
Claude Opus 4.6
更长任务与更大代码库
加强编程、审查与调试能力;发布时为 Opus 系列引入 1M token 上下文测试版。
未公开 · 1M 指上下文 token 数,不是参数量
技术观察 · 精选发展史
从理解语言,到理解世界,再到调用工具完成任务。
沿着时间线,探索模型、方法与开发工具如何走到今天。
2017 — 2026 精选技术发展史
浏览 20 个里程碑 ↓理解与生成的能力基础。参数规模、架构和训练方式共同影响表现。
围绕目标规划、调用工具,再根据结果继续行动的应用系统。
MCP 统一工具连接方式;CLI 是命令行入口,二者可以共同服务 Agent。
阅读口径 B = 10 亿参数;MoE 分列总参数与每 token 激活参数。上下文长度不等于参数量,参数多也不直接等于能力强。工具与协议没有独立模型参数。
资料核对:2026.09.08 · 精选条目覆盖至 2026 年 2 月,并非实时新闻或完整发布清单。日期遵循来源,论文日期与产品发布日分别标注;参数与功能描述对应所列历史版本。
EXPLORE THE TIMELINE
20 个历史节点 · 从新到旧
模型发布
更长任务与更大代码库
加强编程、审查与调试能力;发布时为 Opus 系列引入 1M token 上下文测试版。
未公开 · 1M 指上下文 token 数,不是参数量
模型发布 · 月级日期
原生视觉语言与混合架构
公开旗舰 Qwen3.5-397B-A17B,结合视觉语言能力与混合架构;日期按官方模型卡月份记录。
总参数 397B · 每 token 激活 17B
模型预览
多模态理解与 Agent 能力演进
Google 发布 Gemini 3 Pro 预览,将新一代推理和多模态能力带入 Gemini 与开发工具。
未公开 · 本节点记录 Pro 预览
模型发布
推理与编程进入统一产品体验
发布面向聊天与开发者的模型体系,强调推理、代码和工具使用;产品系统与单个 API 模型需区分。
未公开 · 不以产品名称推断架构规模
工具发布
终端 AI 工具生态继续扩展
Google 发布开源命令行 Agent,将 Gemini 接入代码开发、内容生成与问题解决流程。
终端 Agent · 无独立模型参数
模型发布
思考模式与非思考模式结合
同时提供稠密与 MoE 模型;可按任务选择思考方式,覆盖从轻量到大规模的部署需求。
旗舰总参数 235B / 激活 22B;另有 30B / 3B
工具发布
将编程 Agent 带入命令行
OpenAI 发布开源终端编程工具,将模型能力接入本地开发工作流。工具本地运行不代表模型本地推理。
编程 Agent / CLI · 无独立模型参数
研究预览
Agent 进入真实代码仓库
随 Claude 3.7 Sonnet 发布研究预览,通过终端理解代码、编辑文件并运行开发任务。
编程 Agent / CLI · 参数取决于底层模型
论文发表
强化学习推动推理能力
研究强化学习如何激发推理行为,并提供蒸馏模型。此处记录论文首发,非模型上线日。
主模型总参数 671B · 每 token 激活 37B;蒸馏版另计
技术报告发表
MoE 与训练效率受到关注
通过混合专家架构、MLA 与负载均衡设计探索大模型训练效率。本节点日期为技术报告首发日期。
总参数 671B · 每 token 激活 37B
协议发布
为 AI 连接数据与工具建立共同接口
Anthropic 发布 MCP,让 AI 应用通过统一协议接入内容仓库、业务工具与开发环境。
协议 · 无模型参数;不等同于 Agent 本身
模型发布
中文与多语言模型形成规模梯度
系列覆盖不同参数规模,并发展代码、数学等专门模型,便于按算力与任务选择。
0.5B–72B · 系列版本许可需分别核对
模型发布
开放权重扩展到 405B
提供 8B、70B、405B 版本,支持 128K 上下文,为本地与云端部署提供不同规模选择。
8B / 70B / 405B · 稠密;遵循 Llama 许可
模型发布
文本、视觉与音频统一建模
面向跨模态交互设计;发布展示的能力与分阶段开放的产品功能需要区分。
未公开 · 多模态模型
模型发布
语言模型迈向多模态
发布支持文本与图像输入、文本输出的模型;图像能力在发布时仍有使用范围限制。
未公开 · 不采用网络推测值
研究预览
对话成为大众使用 AI 的入口
基于 GPT-3.5 系列,结合人类反馈训练,以多轮对话提供回答、写作与代码协助。
发布资料未公开准确参数量
论文发表
让推理与行动交替进行
将推理过程与外部环境操作结合,利用观察结果调整后续行动,是理解 Agent 工作循环的重要研究。
方法框架 · 无独立参数量
论文发表
从微调走向上下文学习
在提示中提供少量示例,无需更新模型权重即可执行多种语言任务。
最大版本 175B · 稠密模型
论文发表
双向预训练推动语言理解
通过双向上下文预训练,再针对下游任务微调,推动问答与文本理解研究。
编码器架构;本卡不比较模型规模
论文发表
注意力机制成为基础架构
以注意力机制构建序列转换模型,为后续语言模型提供重要架构基础。
架构论文,不对应单一大模型参数量
没有匹配的节点,试试其他关键词或重置筛选。